定氮仪确保数据输入的有用性

２．２　数据与信息 ·２３·射。在数据库系统管理的系统环境下，应用程序对数据的管理和访 问灵活 方便，而且数据 与 应用程序之间完全独立，使程序 的编制质量和效 率都有所提 高。由于数据文件间可 以建 立 关联关系，数据的冗余大大减少，数据共享性显著增强，这种数据 管理的方式是现在 最常 用 的数据管理方式。 在数据处理过程中，常常会出现 错误，从而 导致 产生 无用的 错误 信息 输出，为了 避免 这 种情况的出现，必须执行一些措施以定氮仪确保数据输入的有用性，这些措施即是数据控制。 进行数据控制的常用方法有： （１）范围检查。输入数据是否属于某一范围。 （２）种类检查。计算机检查输入数据是否属于某一种类。 （３）校验。在收到一定数量的输入数据后，计算机会展示该数 据，并询问这些数据是 否 输入正确。 ２．２．２　数据与信息 进行数据处理的最根本目 的在 于从数 据中得出 有用的信 息，作为行为 和决 策的 依据。 那数据与信息的区别是什么呢？它们的关系又在哪里？ 数据与信息的区别在于：信息是 客观 事物属性的 反映。它 所反 映的 是关 于某一 客观 系 统中某一事物的某一方面属性或某一时刻的表现形式。数据则 是对反 映客观事物属性的 记 录，是信息的载体，因此，数据是信息的具体表现形式。数据仅涉及 事物的 表示形式，而信 息 则涉及这些数据所表示的内容。 数据与信息的关系在于：信息是 经过加 工处 理并 对人类 客观 行为产 生影 响的数 据表 现 形式。信息蕴含于数据之中，信息是数据的内涵；数据是信息的载体，是信 息的符号表示，二 者不可分离。

进行数据处理的目的就是为了获取信息，即信息是有 用的数 据，信息通过数 据 符号来传播，因此不具有知识性和有用性的数据则不能称为信息。 下面从日常生活的例子来理解数据和信息的关系。 例如，早上，当闹钟把人们从梦中唤醒的时候，人们通过铃声收 到了第一条信息———起床 的时间了。起床后看看台上的温度计，发现 今天有 ２５℃，于是知道天 气较热，要穿少 点衣服。 看看课程表，又获得一条信息———今天早上最后一堂课是体育课，要把运动服准备好.. 在这一系列的活动中，看到如图 ２．６所示的关系。 信息来源于数据排列和表达的不同形式。同样 的数 据，经 过不 同的 组织 可能就 会改 变 数据蕴含的意思，还可能改变人们对它的判断，即组织形式能够创造 或改变数 据的意义。 相 同组织的数据，如果表达方式不一样，也会在某一方面大相径庭。表达 方式还会创造出其 他 的意思，但这些都建立在数据组织已经确定意思的基础上。 例如，学生某次测验的成绩，如果将 它进行 由高 到低 的排列，可 以得 到学 生由高 分到 低 分排列情况的信息。如果将成绩分成进行统计分析，画出分成曲线，可 以得到学生在不同 分 ·２４· 第２章　信息知识与信息处理图 ２．６　数据与信息的关系 数段分布情况的信息。如果将学生成绩以 ６０分为合格进行评量，可以 了解学生合格及不 合 格情况的信息。以这些成绩做其他排列，得到 其他 方面的 信息 再如，“你、为、什、么、迟、到” 这六个文字的不同组合方式，可能产生不同 的信息。当用 “你为 什么 迟到？”这一 组合 时，其 中含有的信息是想了解别人迟到的原因；而当 问“你，为 什么 迟到？”则含 有对 对方迟 到行 为 责备的信息。 从数据中获取信息的方法很多，常用 的有以下几 种：数据的整理，如数据 规范 化、合并、 排序等；数据的搜索，如条件搜索、关键字搜索等；数据的可视化，如 用饼图、棒图等图形来 表 示数据等。 ２．２．３　知识 知识是一种信息，知识是在对数 据和 信息理 解的 基础上，以 某种 可利 用的形 式，高度 组 织化后的、可记忆的信息。知识可以分为 编码型知识和意会型知识，前者 可以用 印刷、计 算 机等进行处理；后者则是头脑中 属于经验、诀窍、灵感的那部分知识，被称 为隐性、经 验类 知 识，是难以编码化和度量的。 可以将数据、信息和知识的关系比做金字塔，数据是塔的基底，信息是 塔的中段塔身，知 识则是塔的顶部。获取知识，要经过解释 大量的数据，掌 握大量的信息，并将 它们归 纳为 明 确的观念与准则，经过组织后记 忆下 来，在需要的时 候灵活进行 运用。现 在，生活在 一个 信 息时代，信息极其丰富，但可以称为知识的仍然相对稀少。

例如，牛顿力学三定律由文字表 述出 来是一 种信 息，它是根 据对 大量 的数据 分析、归 纳 和总结得出的，在高度概括和组织后以最简洁的方式进行的表征。 人们在 得到这一信息后， 要经过自己的理解并存储在大脑中，在遇到有关问题时，可以利用它来进行求解，这 时牛 顿 力学三定律才成为知识。 知识与信息的关系主要体现在两个方面。 （１）知识和信息是对客观事实认识不同阶段的反映。数据、信 息、知识是对客观事物 感 知的三个不同阶段。数据直接来自感应的仪器等，反应了变量的测定值。信 息是经 过组 织 ２．２　数据与信息 ·２５·的、有结构的数据，从而具有了意义。知识则 进了一步，它能 够预 测，能够 给出因 果关 系，并 指导进一步行动要做什么。如果说数据是有关事物现象的记录，则 信息是 有序的数据，经 过 组织的数据，知识则是构成事物之间联系的原理、规律及诀窍等。 （２）知识和信息可以转换。知识是指信 息之间的因果联系和规律，知识 是信息 经过 大 脑加工后的产品，知识与信息有时是可以转化的。有些知识可以转 化成可 以传递的信息，但 有些知识则难以转化成信息，如 一些诀窍和体会 等。信息技术发 展的实质是将许多 知识 转 化成信息和商品，这使得大规模应用知识成为可能。 ２．２．４　智慧 智慧是由智力、知识、方法、技巧、意 志、情感、个性意识 倾向、气 质与 美感 等要素 构成 的 复杂系统，它包括遗传智慧与获 得智慧、生理机能与心理机能、直观与思维、意向 与认 识、情 感与理性、道德与美感、智力与非智力、显意识与潜意识等众多的要素。 智慧可分为内在智慧和外在智慧。 内在智 慧是 人大 脑里的 具有 生命 活力的 智慧；外 在 智慧是离开人大脑存在的一种智慧；知识、工具就是这一类智慧。知识 是构成智慧的一个 部 分，但还要经过转化才能在大脑 中从简单的存在 状态变成一 种活动的能 力。知识是 外在 的 智慧，是智慧的产物，具有某种程度上的被动性，而只有人大脑中的智慧，才是主 动的，具 有 生命活力的智慧，这种人大脑中的智慧是创造的源泉，是创造力的根 本。智慧是金字塔中 的 塔尖。根据智慧载体的不同，人的智慧又可分为个体智慧、集体智慧。集 体智慧是指一个群 体 所构成的协同互补型智慧，这一类智慧的特性是不具有独立性，强调集体之间的 智慧 协作， 受协作同伴的干扰较大，创造之中的一致性受到限制与影响，但 在协作 中能够激发出更大 的 智慧。集体的智慧来源于个体智慧，但又是超越于个体而存在的一 种有更 大力量的智慧，这 是系统整体表现出来的特质，而这种集体智慧与个体智慧之间又存 在着相 互补充营养、互 相 促进的关系。 ２．３　信 息的 本质 、特征 和传 播 尽管信息的类型和表现多种多样，但是 它们 都有 共同的 本质 和共性 的特 征以及 一定 的 传输规律。